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Étude Total Economic Impact™ de Forrester : la valeur de Sinequa by Argonos
Découvrez les résultats de l’étude TEIt™ de Forrester Consulting : 22,4 M$ de valeur actuelle nette et un investissement amorti en moins de six mois, selon le modèle économique étudié.
Les silos d’information ont un coût. Forrester le mesure.
Les connaissances institutionnelles d’une organisation sont souvent réparties entre des applications, des équipes et des systèmes qui communiquent peu. Cette fragmentation ralentit les recherches, multiplie les tâches redondantes et complique le déploiement de l’IA.
Pour mesurer la valeur de l’enterprise Search alimentée par l’IA, Forrester Consulting a réalisé une étude Total Economic Impact™ consacrée à Sinequa by Argonos. L’analyse repose sur les témoignages de cinq grandes entreprises internationales et sur la modélisation d’une organisation composite de 40 000 collaborateurs, réalisant 20 milliards de dollars de chiffre d’affaires.
Ce que révèle l’étude Forrester
Les résultats du modèle économique construit par Forrester mettent en évidence des gains de productivité, une création de valeur significative et un retour sur investissement rapide.
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20 %
d’amélioration de la productivité des recherches
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22,4 M$
de valeur actuelle nette (VAN)
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< 6 mois
pour amortir l’investissement
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29,9 M$
de valeur actuelle des bénéfices
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313%
d’amélioration de l’indicateur de performance de recherche
Les bénéfices ne se limitent pas aux gains financiers mesurés. L’étude souligne également une meilleure qualité des informations retrouvées, une confiance accrue des collaborateurs dans leurs outils et une gouvernance des données renforcée.
En rendant les données plus accessibles et plus fiables, Sinequa by Argonos contribue aussi à créer les conditions nécessaires au déploiement d’agents IA dans les processus métier.
Comprendre d’où vient la valeur
Le rapport détaille les leviers économiques et opérationnels qui permettent aux entreprises de mieux exploiter leurs connaissances et de préparer le déploiement de l’IA à plus grande échelle.
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Mesurer la valeur créée
Comprendre comment les grandes entreprises évaluent les gains de productivité et les bénéfices économiques de la recherche d’information alimentée par l’IA.
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Fiabiliser les connaissances
Voir pourquoi l’accès à des informations pertinentes, vérifiables et gouvernées constitue un préalable aux usages d’IA en entreprise.
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Identifier les leviers de rentabilité
Découvrir les sources de valeur mesurables et les conditions qui permettent de rentabiliser l’investissement.
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Alléger les tâches de conformité
Comprendre comment l’enterprise search alimentée par l’IA facilite l’accès aux justificatifs, la documentation et la préparation des contrôles.
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Déployer de nouveaux cas d’usage
Explorer comment un même socle de connaissances peut répondre aux besoins de plusieurs métiers sans multiplier les silos.
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Préparer les agents IA
Comprendre comment une connaissance d’entreprise fiable et gouvernée peut soutenir le déploiement d’agents IA dans les processus opérationnels.
Ce qu’en disent les entreprises interrogées
Comment Forrester a évalué la valeur de Sinequa by Argonos
La méthodologie Total Economic Impact™ (TEI), développée par Forrester Research, permet d’évaluer les bénéfices, les coûts et les risques associés à un investissement technologique.
Dans cette étude, Forrester Consulting s’appuie sur des entretiens menés auprès de cinq grandes entreprises internationales pour construire le modèle d’une organisation composite. Cette approche permet d’estimer la valeur économique de Sinequa by Argonos sur un périmètre défini et d’éclairer les décisions d’investissement.
