IA agentique
Mettez vos agents IA au travail
Les agents IA d’Argonos s’adaptent à chaque demande et déterminent les actions nécessaires pour y répondre. Ils peuvent solliciter d’autres agents et agir de manière autonome, dans les limites définies par votre organisation.
Des agents ancrés dans vos données, prêts à agir
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Accéder aux bonnes informations
Argonos relie vos applications métier, vos documents et vos outils collaboratifs. L’agent identifie les sources utiles à chaque demande avant d’agir.
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Des réponses vérifiables
Les réponses s’appuient sur les sources d’origine. Vos équipes peuvent vérifier les informations utilisées par l’agent et comprendre comment il est arrivé au résultat.
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Vous gardez la main
Les agents interviennent dans les outils de vos équipes et respectent les mêmes droits d’accès. Vous choisissez les étapes qu’ils peuvent exécuter seuls et celles qui nécessitent une validation.
Des agents IA adaptés à vos métiers
Argonos agents take on the work that used to wait for a specialist, across every system it reaches.
Production, fournisseurs et maintenance
Les informations utiles sont souvent réparties entre PLM, ERP et systèmes qualité. L’agent retrouve celles qui correspondent au cas traité et en conserve les sources.
- Garantie : retrouver la pièce, le fournisseur et les données de fabrication liées à une réclamation
- Maintenance : retrouver l’historique des diagnostics et les retours terrain
- Fournisseur : mesurer les conséquences d’un problème qualité sur une pièce
- Nouvelle exigence : identifier ce qui répond déjà au cahier des charges
Qualité, médical et clinique
Les réponses dépendent souvent d’un site, d’un protocole ou d’une version précise. L’agent retrouve les éléments pertinents dans les LIMS, QMS et eTMF, avec leurs sources.
- Information médicale : retrouver la réponse validée à une question clinique
- Revue de signal : retrouver les précédents utiles à l’analyse
- Question site : identifier les règles applicables au protocole et à sa version
- Comparabilité : rapprocher les données de deux procédés
Programmes, maintenance et soutien
Entre programmes, fournisseurs et systèmes historiques, une même pièce peut avoir plusieurs références. L’agent rapproche ces informations pour retrouver ce qui s’applique à la configuration concernée.
- Configuration : retrouver la configuration associée à un numéro de série
- Question technique : retrouver les données correspondant aux conditions d’utilisation
- Réparation : croiser historique et contrat pour préparer la décision
- Obsolescence : identifier les alternatives qualifiées et les programmes concernés
Clients, analystes et opérations
Une information client peut se trouver dans le CRM, les systèmes métier ou les échanges. L’agent la retrouve là où elle se trouve et la restitue avec ses sources.
- Appels d’offres : retrouver les éléments de performance, de politique interne et juridiques attendus
- Revue client : identifier les changements depuis la dernière revue
- Covenants : vérifier les clauses applicables et la situation de l’emprunteur
- Traitement d’une alerte : retrouver les dossiers comparables
Ce que disent nos clients
Nous constatons déjà des gains concrets : nous innovons plus vite, limitons les reprises et nous adaptons plus facilement aux évolutions du marché et aux exigences réglementaires. Avec Argonos Agents, nous franchissons une nouvelle étape dans l’évolution de notre plateforme, en exploitant le potentiel des agents IA tout au long de notre chaîne numérique et dans l’ensemble de nos activités.
Des agents fiables, ancrés dans vos connaissances
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Ancrés dans vos connaissances
Les agents IA Argonos s’appuient sur vos propres données et connaissances grâce au RAG avancé. Chaque réponse est fondée sur des sources identifiables, sans approximation.
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Vos droits d’accès sont respectésLes agents IA appliquent les mêmes règles d’accès que vos collaborateurs. Ils ne consultent que les informations auxquelles l’utilisateur est autorisé à accéder.
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Chaque action reste traçable
Chaque action est enregistrée : sources consultées, résultat produit et point d’arrêt.
Agents IA
Comprendre les agents IA en entreprise
Des agents ancrés dans la connaissance de l’entreprise
Pour être utile en production, un agent doit travailler à partir d’informations fiables. L’Advanced RAG de Sinequa lui permet d’interroger les connaissances de l’entreprise avant de produire une réponse ou d’agir. Les informations utilisées restent associées à leurs sources.
Cet ancrage réduit le risque de réponses fondées uniquement sur les connaissances générales du grand modèle de langage (LLM) et permet aux équipes de vérifier les éléments sur lesquels l’agent s’est appuyé.
Des cas d’usage dans plusieurs métiers
Industrie et énergie
Les agents peuvent rapprocher des informations issues du PLM, de l’ERP ou des systèmes qualité pour préparer l’analyse d’une réclamation, d’un problème fournisseur ou d’une demande technique.
Sciences de la vie
Ils peuvent retrouver les documents applicables à un site, un protocole ou une version précise dans les systèmes qualité, cliniques et réglementaires, avec leurs sources.
Aéronautique et défense
Ils aident à rapprocher des références réparties entre plusieurs programmes et systèmes historiques afin de retrouver la configuration, l’historique ou les documents correspondant à un équipement donné.
Services financiers
Ils peuvent retrouver les informations utiles dans le CRM, les systèmes métier, les documents et les échanges pour préparer une revue client, répondre à un questionnaire ou analyser une alerte.
Ce qu’il faut vérifier avant de déployer un agent IA
- Sur quelles connaissances s’appuie-t-il ? Les informations utilisées doivent pouvoir être retrouvées et vérifiées.
- Respecte-t-il les droits d’accès ? L’agent ne doit pas accéder à davantage d’informations que l’utilisateur pour lequel il agit.
- Où intervient la validation humaine ? L’entreprise doit pouvoir définir les actions autonomes et celles qui nécessitent une approbation.
- Ses actions sont-elles traçables ? Les sources consultées et les actions réalisées doivent pouvoir être reconstituées.
Argonos réunit ces principes dans un même environnement afin de déployer des agents IA sur les données et les systèmes de l’entreprise, sans renoncer à la gouvernance.
Passer de la démonstration à la production
Chez Cummins, Argonos Agents est utilisé sur la chaîne de données d’ingénierie. L’entreprise fait état d’une innovation plus rapide, d’une réduction du travail à reprendre et d’une meilleure capacité à répondre aux évolutions du marché et des exigences réglementaires. Le cas présenté fait également état d’une hausse de 20 % de la vitesse de travail.
Pour un nouveau déploiement, les gains doivent toutefois être mesurés à partir du cas d’usage et du point de départ propres à l’organisation.
La mise en production d’agents IA ne dépend donc pas seulement de leur capacité à agir. Elle dépend aussi de la qualité des connaissances auxquelles ils accèdent, des droits qu’ils respectent et de la possibilité de vérifier leurs actions.