Argonos Pixel
La vision par ordinateur adaptée à vos données et à vos métiers
Argonos Pixel permet de créer et de déployer des modèles de vision par ordinateur à partir de vos propres données. Images, documents, vidéos ou données 3D : Pixel couvre toute la chaîne, de la préparation des jeux de données à l’entraînement et à l’inférence.
- 4 étapes CVOps : ingestion, préparation des données, entraînement et inférence
- 4 types de données : images, documents, vidéos et données 3D
- 2 modes de déploiement : cloud ou on-premise
Argonos Pixel
Une même plateforme, deux approches
Pixel Factory permet de créer des modèles à partir de vos propres données. Pixel Catalog donne accès à des capacités de vision par ordinateur déjà disponibles, notamment la recherche d’images par similarité, la reconnaissance d’objets et la vision par ordinateur classique. Pixel s’intègre également à l’indexation Sinequa et aux workflows Argonos.
Créez des modèles à partir de vos données
Pixel Factory couvre l’ingestion, la préparation des jeux de données, l’entraînement et le déploiement. L’annotation assistée par IA et la curation manuelle permettent de constituer les données nécessaires à l’entraînement de modèles spécialisés.
- Ingestion d’images, de documents, de vidéos et de données 3D
- Constitution de jeux de données par annotation assistée par IA et curation manuelle
- Entraînement de modèles propriétaires et spécialisés sur vos données
- Déploiement de l’inférence dans le cloud ou on-premise
Intégrez des capacités de vision par ordinateur
Pixel Catalog regroupe notamment la recherche d’images par similarité, la reconnaissance d’objets et des fonctions classiques de détection et de suivi. Pixel Video Intelligence complète cet ensemble avec l’analyse vidéo, le suivi, le comptage et des usages liés à la sécurité des sites.
- Recherche d’images dans des collections indexées
- Reconnaissance et identification d’objets
- Détection, suivi et autres fonctions de vision par ordinateur
- Analyse vidéo, suivi, comptage et sécurité des sites
Des données visuelles brutes au modèle déployé
-
Ingestion et collecte
Importez les données visuelles depuis Argonos OSINT, Sinequa et les connecteurs Argonos.
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Préparation des jeux de données
Combinez annotation assistée par IA et curation manuelle pour constituer des jeux de données propres et exploitables.
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Entraînement des modèles
Entraînez des modèles spécialisés à l’aide des pipelines de vision par ordinateur de Pixel.
-
Inférence
Déployez les modèles entraînés dans le cloud ou on-premise.
-
Intégration
Utilisez les résultats dans l’indexation Sinequa et les workflows agentiques Argonos.
Pourquoi Pixel
Une chaîne de vision par ordinateur de la donnée au déploiement
Pixel réunit dans une même architecture la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’inférence, un SDK et des connecteurs. L’ensemble prend en charge images, documents, vidéos et données 3D.
Le principe
Pixel s’appuie sur les données et l’expertise métier de l’entreprise pour constituer les jeux de données et entraîner des modèles de vision par ordinateur spécialisés.
Vos propres données
Les modèles peuvent être entraînés sur les données du client ou sur les données ingérées par la plateforme.
Des jeux de données maîtrisés
L’annotation par IA et la curation manuelle permettent de préparer les données utilisées pour l’entraînement.
Des modèles plus légers
La stratégie de Pixel privilégie des modèles spécialisés de petite taille afin de limiter les besoins en GPU.
Avec Argonos Pixel
Entraînez des modèles adaptés à vos données
Des modèles entraînés sur vos données
Pixel permet de créer des modèles propriétaires et personnalisables à partir des données du client ou de données ingérées.
Un processus complet de préparation
L’annotation assistée par IA et la curation manuelle transforment les données visuelles brutes en jeux de données prêts pour l’entraînement.
Des modèles spécialisés
Pixel privilégie des modèles spécialisés de petite taille afin de réduire les besoins en GPU.
Le principe
Pixel couvre la chaîne qui va de l’ingestion des données à l’inférence, puis à l’intégration avec Sinequa et Argonos.
Une chaîne CVOps complète
Pixel Factory réunit ingestion, préparation des jeux de données, entraînement et déploiement.
Plusieurs formats de données
La même architecture traite images, documents, vidéos et données 3D.
Un déploiement adapté à votre environnement
Les modèles peuvent être servis dans le cloud ou on-premise.
Avec Argonos Pixel
Reliez Pixel à Sinequa et Argonos
Indexation avec Sinequa
Pixel permet d’indexer à grande échelle des images, des documents, des vidéos et des données 3D.
Workflows agentiques
Les capacités de Pixel peuvent être intégrées au framework agentique d’Argonos.
Une intégration flexible
La reconnaissance d’objets peut être utilisée avec Sinequa, Argonos ou de manière autonome, dans le cloud ou on-premise.
Cas d’usage
Des capacités de vision par ordinateur pour vos données visuelles
Entraînez des modèles d’IA propriétaires et personnalisables pour reconnaître des objets à partir de vos données. Le deck présente notamment des applications pour la lutte contre la contrefaçon, la reconnaissance de montres et l’identification de navires.
Architecture
Une architecture modulaire, de l’entraînement à l’intégration
Argonos Pixel réunit une couche de préparation et d’entraînement des données, des serveurs d’inférence, un SDK et des connecteurs. Le deck prévoit notamment des intégrations avec des systèmes VMS, des drones, des tablettes et des connecteurs spécifiques, aux côtés de Pixel Factory, Pixel Catalog et Pixel Video Intelligence.
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