Recherche souveraine
Argonos Synap : le moteur souverain pour construire vos usages d’IA d’entreprise
Argonos Synap, anciennement QWAM, fournit un environnement prêt à l’emploi aux équipes qui interrogent leurs données, et une API modulaire en cinq niveaux aux équipes qui développent leurs propres applications IA. Le tout s’appuie sur des ontologies métier et se déploie entièrement on-premise ou dans un cloud privé souverain.
- 1M+ de documents traités avec des temps de réponse API constants
- 3x d’économies moyennes sur le TCO par rapport à une facturation variable au token
- 100 % souverain : aucune donnée ne transite par un cloud public
Argonos Synap
Deux portes d’entrée. Un même socle souverain.
Argonos Synap s’utilise de deux façons : un environnement prêt à l’emploi pour les équipes qui ont besoin d’interroger et d’exploiter leurs données, et une API modulaire pour les équipes qui intègrent ces capacités dans leurs propres applications. Dans les deux cas, Synap s’appuie sur les mêmes ontologies, les mêmes données gouvernées et la même infrastructure
Portail Synap
Un responsable conformité peut interroger un dossier en langage naturel et obtenir une réponse synthétique accompagnée de ses documents sources, sans langage de requête ni intervention d’une équipe technique.
L’ingestion, la recherche et le reporting sont déjà intégrés. Les tableaux de bord et les newsletters se mettent à jour à mesure que de nouvelles informations arrivent. L’expert conserve la validation finale avant diffusion.
- Ingestion unifiée des sources internes et structuration automatique
- Recherche pilotée par les ontologies et extraction rapide d’entités, sans langage de requête
- Validation humaine des tags générés par l’IA avant leur utilisation
- Alimentation automatique des dashboards, espaces de travail et newsletters
Synap API
Une équipe de développement peut, par exemple, construire un outil de support capable d’exploiter plusieurs années de tickets internes sans avoir à développer elle-même l’extraction, le retrieval, la mémoire conversationnelle ou le versioning des prompts.
Les cinq niveaux de l’API peuvent être utilisés indépendamment ou combinés selon le besoin : commencer par le retrieval, ajouter des agents avec mémoire, puis exposer des outils via MCP lorsqu’une application doit agir.
- Cinq niveaux modulaires, utilisables séparément ou ensemble
- Agents conversationnels avec mémoire et gestion du routage des tokens
- Function calling et support natif de MCP pour exposer les systèmes internes
- Même déploiement on-premise ou cloud souverain que Synap Portal
Une API en cinq niveaux. Un même socle souverain.
-
Extraction stateless
Speech-to-text, reconnaissance d’entités nommées et synthèse de documents volumineux, avec un traitement sans persistance des données.
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RAG avancé et indexation
Recherche hybride combinant recherche vectorielle et BM25, avec découpage dynamique des contenus et reranking sémantique.
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API de Prompt Engineering
Des templates pilotés par API remplacent les prompts codés en dur, avec gestion centralisée des versions et validation.
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Agents avec mémoire
Construisez des agents conversationnels capables de conserver leur état et leur mémoire. Synap prend en charge la gestion de cette infrastructure pour que les équipes se concentrent sur l’application.
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Outils et MCP
Exposez de manière sécurisée vos bases de données et systèmes internes aux agents grâce au function calling et au support natif de MCP.
Pourquoi Synap
Deux obstacles bloquent encore le passage du PoC à la production
Les modèles généralistes peuvent produire des réponses incorrectes lorsqu’ils manquent du contexte propre à l’entreprise, tandis que certains modes de déploiement cloud peuvent se heurter aux exigences de sécurité et de conformité. Synap traite ces deux enjeux à partir d’un même socle souverain.
Le défi
Pourquoi certains PoC ne passent pas en production
Des réponses difficiles à fiabiliser
Sans vocabulaire métier suffisamment précis, les modèles généralistes peuvent produire des réponses incorrectes sur des domaines spécialisés ou réglementés.
Une intégration qui mobilise les équipes
Gestion de l’état conversationnel, mémoire, chunking et orchestration peuvent mobiliser plusieurs mois de développement avant même de construire le produit attendu.
Des contraintes de conformité dès le déploiement
Dans certains environnements réglementés, l’utilisation d’API de cloud public peut empêcher le passage en production en raison des exigences liées aux données et à la sécurité.
Avec Argonos
Ce qui change
La validation humaine se concentre sur les cas qui l’exigent
Le grounding et la traçabilité réduisent le travail de vérification systématique et permettent de concentrer la revue humaine sur les cas sensibles.
L’infrastructure n’est plus un projet à reconstruire
État conversationnel, mémoire, retrieval et autres composants sont disponibles dans Synap plutôt que développés pour chaque nouveau produit.
Un socle commun pour vos nouveaux usages
Les nouveaux cas d’usage peuvent s’appuyer sur une infrastructure déjà déployée et gouvernée, plutôt que repartir d’une nouvelle architecture à chaque projet
Le défi
Quand le modèle ne connaît pas votre métier
Sans contexte, la précision diminue
Les modèles généralistes peuvent mal interpréter le jargon métier, les termes propriétaires et les cas spécifiques absents de leurs données générales d’entraînement.
Une réponse incorrecte peut sembler parfaitement crédible
Sans mécanisme de contrôle, il peut être difficile de distinguer immédiatement une réponse erronée d’une réponse correcte.
Une origine impossible à vérifier
Sans grounding, une réponse ne peut pas toujours être reliée précisément aux informations qui ont servi à la produire.
Avec Argonos
Ce qui change
Des réponses ancrées dans vos ontologies
Les ontologies métier apportent au modèle le vocabulaire, les concepts et les règles propres à votre organisation.
Un retrieval hybride
Le RAG avancé combine recherche vectorielle, BM25 et reranking sémantique pour retrouver le contexte pertinent avant génération.
Des réponses reliées à leurs sources
Les résultats restent traçables jusqu’aux informations sources utilisées pour les produire.
Cas d'usage
Synap dans l’entreprise
Traitez et structurez des volumes importants de PDF, d’e-mails et de contenus audio pour réduire les délais liés aux traitements documentaires massifs.
GOUVERNANCE
La souveraineté intégrée à l’infrastructure
Synap se déploie entièrement on-premise ou dans un cloud privé souverain, avec la possibilité d’exécuter localement des modèles open source plutôt que de faire transiter les traitements par une API publique.
Un mode de traitement dédié permet de conserver les données sensibles et les prompts dans l’environnement contrôlé par votre organisation, afin que votre propriété intellectuelle ne soit pas transmise à des modèles externes.
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